Studi Kasus Database Manajemen PT. PUNYAKU
Menggunakan Audit Command Language (ACL)

Dosen : Agus Suharto, S.Kom., M.Kom

Tugas Untuk Ujian Akhir Semester  (UAS)

Nama : Rifa Awaliyah

Nim : 161011700027

Mata Kuliah : Audit IT 

Soal yang harus diselesaikan beserta langkah-langkah dan hasilnya :

RELATION DAN SUMMARIZE

KASUS 1

PT PUNYAKU ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Transaksi yang   terjadi   di   perusahaan.Untuk   melakukan   pemeriksaan   tersebut   perlu   dilakukan identifikasi antara hubungan Data Transaksi, Data Produk, dan Data Vendor.Field kunci yang dibutuhkan untuk Data Produk adalah Kode Produk dan pada Data Vendor adalah Nama Vendor. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam satu tampilan screen dengan menambahkan field Nama Produk dan Jenis Produk dari Data Produk, Total Pembelian dan Tanggal Pembelian dari Data Transaksi, serta Domisili dari Data Vendor.

1. Pilih Data dari menubar, lalu klik Index.

2. Pada tab Main, klik list box Index On lalu pilih KD_PROD untuk memilih field kunci yang akan di index, kemudian klik OK.

3. Dalam kotak To, ketik INDEX_PERSEDIAAN_BARANG untuk memberi  nama file index, lalu klik OK.

. Setelah klik OK. Jumlah record yang di index akan tampak di kotak status line bagian tengah. ACL menayangkan hasilnya dalam window 

4. Untuk mengindex Audit Pembelian, aktif pada file Audit_Pembelian.dbf

5. Ulangi langkah 2 sampai 5, untuk Index On klik TIPE_PROD, dan pada kotak To ketik INDEX_AUDIT_PEMBELIAN lalu klik OK.

6. Aktif file pada parent file, yaitu data file Data_Produk.dbf , lalu pilih Data pada menubar dan klik Relations. Lalu Add Input File.
7. Untuk          merelationkan          drag         field      KD_PROD         pada          file DATA_PERSEDIAAN_BARANG  ke  KD_PROD  pada  file  DATA_PRODUK.  Lalu drag field TIPE_PROD  yang ada pada file AUDIT_PEMBELIAN ke TIPE_PROD  pada file AUDIT_PEMBELIAN lalu klik finish.

8. Aktifkan data pada Parent File, yaitu data file DATA_PRODUK, lalu pilih data pada menu bar dan klik Summarize. Sehingga akan muncul jendela seperi berikut :

9. Klik Summarize On, masukan field kunci pada masing-masing Child File, lalu klik

OK. lalu Kik Other Fields, masukan field tambahan seperti sesuai dengan soal pada masing- masing file, kemudian klik OK.

10. Di tab Output, pada To pilih File dan pada As ketikkan nama file yang akan disimpian (Relation2) lalu klik OK.

11. Maka   hasil   dari   fungsi   Summarize   dapat   dilihat   pada   Command   Log   dan memunculkan file baru berupa Relation2.

12. Kemudian saya filter untuk menampilkan laptop saja.

KASUS 2

CV. Punyaku  ingin melakukan pemeriksaan terhadap Data Karyawan pada perusahaan.Untuk melakukan pemeriksaan tersebut perlu dilakukan identifikasi antara hubungan  Data  Karyawan,  dan  Data  Gaji.Field  kunci  yang dibutuhkan  untuk  Data  Gaji adalah Kode Pegawai. Setelah itu perlu dibuat ringkasan dari hasil identifikasi tersebut dalam satu file dengan nama Relation3 dengan menambahkan field Jenis Kelamin dan  Alamat Pegawai dari Data Karyawan, dan Gaji Pegawai dan No Rekening Pegawai dari Data Gaji.

1 Pilih menu Bar Data dan Klik Index, kemudaian pilih Index On 

   pada Kotak To ketik INDEX_PEGAWAI

2. Untuk mengindex Data Gaji, aktif pada file Data Gaji.dbf

3. Ulangi langkah 2 sampai 5, untuk Index On klik KD_PEGAWAI, dan pada kotak To ketik INDEX_PEGAWAI lalu klik OK.

4. Untuk merelationkan drag         field   KD_PEGAWAI  pada          file DATA_PEGAWAI  ke  KD_PROD  pada  file  DATA_GAJI.  
Lalu.

                            

5. Aktifkan data pada Parent File, yaitu data file DATA_PEGAWAI, lalu pilih data pada menu bar dan klik Summarize. Sehingga akan muncul jendela seperi berikut :

            6. Klik Summarize On, masukan field kunci pada masing-masing Child File, lalu klik OK.

            7. Kik Other Fields, masukan field tambahan seperti sesuai dengan soal pada masing- masing file,                   kemudian klik OK.

          8. Di tab Output, pada To pilih File dan pada As ketikkan nama file yang akan disimpian (Relation4) lalu                  klik OK.

          9. Maka   hasil   dari   fungsi   Summarize   dapat   dilihat   pada   Command   Log   dan memunculkan                file baru berupa Relation4.

               10. Kemudian saya filter untuk menampilkan jabatan Staff gudang dan staff persediaan barang.

 FILTER

KASUS 1

1. Seorang auditor pada PT. PUNYAKU ingin melakukan pemeriksaan terhadap data perusahaan. Salah satu aspek yang akan diperiksa adalah Data Transaksi . Auditor membutuhkan data transaksi perusahaan untuk memeriksa harga produk yang  kurang dari atau sama dengan  Rp4.000.000,- dengan melihat Nama Vendor adalah IKON. 

1. Aktif pada file DATA TRA.dbf

2. Pilih menu Analyze lalu pilih Count.

3. Klik If untuk membuka expression builder

4. Lalu buat expression NAMA_VENDO = 'IKON' AND HARGA_PROD <= 4000000

5. Dalam kotak teks Save As, ketik TRANS_VNDR untuk menamai filter tersebut.

6. Setelah itu klik Verify untuk memastikan sudah sesuaikah ekspresi tersebut.

7. Klik OK untuk menutup expression builder dan kembali ke kotak dialog Count. Nama filter Expression sekarang muncul dalam kotak teks IF.

8. Klik OK. Dan akan keluar hasilnya pada command log sebagai berikut:

FILTER GLOBAL

1. Aktif pada file DATA TRA.dbf.

2. Klik tombol  (Edit view filter) pada jendela View atau pilih Tools dari menu dan pilih

Set Global Filter untuk membuka kotak dialaog set global filter.

3. Pilih filterTRANS_VNDR yang telah dibuat.

4. Klik OK untuk menjalankan filter TRANS_VNDR global filter. TRANS_VNDR akan muncul dalam kotak Default Filter dalam View. Kotak tenggah pada status bar juga menunjukkan bahwa TRANS_VNDR adalah global filter yang sedang berjalan.

KASUS 2

 PT PUNYAKU saat ini sudah menggunakan Audit Command Language sebagai aplikasi yang membantu perusahaan untuk mempermudah pekerjaan dalam melaksanakan pemeriksaan audit. Direktur Utama PT. PUNYAKU ingin mengetahui karyawannya yang memiliki jabatan sebagai Staff Keuangan  yang ber-alamat di Bekasi dan jenis kelamin perempuan akan dilampirkan dalam laporan data pegawai perusahaan. Berikut merupakan langkah – langkah yang harus dilakukan PT. PUNYAKU dalam melakukan identifikasi menggunakan software ACL.

1. Aktif pada file DATA KAR.dbf

2. Pilih menu Analyze lalu pilih Count.

3. Klik If untuk membuka expression builder.

4. Lalu buat expression JABATAN  = 'STAFF KEUANGAN ' AND ALAMAT='BEKASI' AND JENIS KELAMIN='PEREMPUAN'

5. Dalam kotak teks Save As, ketik STAFF _KEUANGAN untuk menamai filter tersebut.

6. Setelah itu klik Verify untuk memastikan sudah sesuaikah ekspresi tersebut.

7. Klik OK untuk menutup expression builder dan kembali ke kotak dialog Count. Nama filter Expression sekarang muncul dalam kotak teks IF.

8. Klik OK. Dan akan keluar hasilnya pada command log sebagai berikut:

KASUS 3

Ingin mengetahui Pegawai yang memiliki Gaji lebih dari atau sama dengan 7.500.000 DI DATA GAJI

KASUS 4

Ingin Mengetahui Pegawai yang tinggal di daerah Depok DI DATA KARYAWAN 

MERGE

KASUS 1

PT PUNYAKU  akan melakukan pemeriksaan terhadap Audit Pembelian, mengaudit dan membuat rincian audit pembelian yang Jenis Produk HP yang berwarna Putih  dengan ketentuan Harga Produk lebih dari ataau sama dengan 6.000.000 dan Kulkas yang  berwarna  Silver  serta  dengan  Harga  Pembelian  lebih  dari  sama  dengan Rp. .7000.000  Bagaimana  auditor  melakukan  pemeriksaan  apabila  memerlukan  data nama produk, jenis produk, warna dan Harga produk  menggunakan Audit Command Language?

Langkah-langkah :

A.        Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file AUDIT_PEMBELIAN.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Nama Produk, Jenis Produk, Warna dan Harga Produk) lalu klik OK.

                             5.   Klik If, isi kolom Expression dengan rumus :JENIS_PROD = 'HP' 

                                    AND WARNA_PROD = 'PUTIH' AND HARGA_PROD >= 6000000

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar valid, lalu klik OK

7.  Pada text box To ketik PEMBELIAN_HP, klik OK.

8.  Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.

 Menciptakan Extract Kedua

1.   Aktif pada file AUDIT_PEMEBELIAN.

2.   Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3.   Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4.   Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Nama Produk, Jenis Produk, Warna dan Harga Produk) lalu klik OK.

5.  Klik  If,  isi  kolom  Expression  dengan   rumus  JENIS_PROD  =  'KULKAS'  AND WARNA_PROD = 'SILVER' AND HARGA_PROD >= 7000000

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar valid, lalu klik OK.

7. Pada text box To ketik PEMBELIAN_KULKAS, klik OK.

8. Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.

--MERGE---

Menggabungkan Extract 1 dan Extract 2

1. Aktif pada file Extract 1 (PEMBELIAN_HP).

2. Klik menubar Data lalu klik Merge.

3. Pada dropdown Secondary File pilih PEMBELIAN_KULKAS.

4. Klik Jenis Produk pada list box Primary Keys dan Secondary Keys.

5. Checklist Presort pada checkbox.

6. Pada text box To ketik PEMBELIAN_MERGE

7. Maka hasilnya akan muncul pada Command Log dan Default _View.

KASUS 2

PT. PUNYAKU akan melakukan pemeriksaan terhadap Data Karyawan  perusahaan. Perusahaan menugaskan seorang auditor untuk mengaudit dan diminta membuat rincian gaji pegawai yang mempunyai jabatan sebagai Staff Penerimaan Barang  dengan jenis kelamin perempuan dan Gudang dengan jenis kelamin perempuan juga. Bagaimana auditor melakukan pemeriksaan apabila memerlukan data Kode Pegawai , Nama Pegawai, Jabatan dan Gaji menggunakan Audit Command Language?
Langkah-langkah

A.        Menciptakan Extract Pertama

1. Aktif pada file DATA_KAR.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Kode Pegawai, Jabatan , Jenis Kelamin dan Alamat) lalu klik OK.

5.   Klik If, isi kolom Expression dengan rumus :JABATAN = 'STAFF GUDANG' AND ALAMAT_PEG = 'DEPOK' AND JENIS_KELA = 'PEREMPUAN'

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar valid, lalu klik OK

7.  Pada text box To ketik STAFF_GUDANG, klik OK.

8.  Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View.

Membuat Extract 2 ulangi  Langkah 1-5

1. Aktif pada file DATA_KAR.

2. Pilih perintah Extract pada menubar Data.

3. Pada Main, Klik radio buttons Fields.

4. Klik Extract Fields, pilih fields yang dibutuhkan (Kode Pegawai, Jabatan , Jenis Kelamin dan Alamat) lalu klik OK.

5.   Klik If, isi kolom Expression dengan rumus :JABATAN = 'STAFF PENERIMAAN BARANG' AND ALAMAT_PEG = 'BEKASI' AND JENIS_KELA = 'PEREMPUAN'

6. Jika sudah, Klik Verify untuk memastikan apakah rumus yang diinput sudah benar valid, lalu klik OK

7.  Pada text box To ketik STAFF_PENERIMAAN_GUDANG, klik OK.

8.  Maka hasil akan muncul pada Command Log dan Default _View

--MERGE---

Menggabungkan Extract 1 dan Extract 2

1. Aktif pada file Extract 1 (STAFF_GUDANG ).

2. Klik menubar Data lalu klik Merge.

3. Pada dropdown Secondary File pilih STAFF_PENERIMAAN_BARANG.

4.Klik KODEPEGAWAI pada list box Primary Keys dan Secondary Keys.

5. Checklist Presort pada checkbox.

6. Pada text box To ketik STAFF_MERGE

7. Maka hasilnya akan muncul pada Command Log dan Default _View.

TOTAL

Kasus :

Ingin mengetahui jumlah keseluruhan Total pembelian ?
Langkah_langkah :
1. Pilih DATA_TRANSAKSI pada menu analyze klik Total Fields

                                   2. Kemudian pilih Total Pembelian lalu klik OK

                                   3. Lalu akan muncul Hasil 

JOIN

MATCHED

KASUS 1

PT PUNYAKU hendak memeriksa data seluruh pegawai. Salah satu aspek yang akan diperiksa adalah data gaji yang mereka miliki dengan melihat kecocokan antara data karyawan, dengan data gaji berdasarkan jabatannya. Bagaimana cara yang harus dilakukan perusahaan untuk melihat kecocokan apabila perusahaan menggunakan ACL?

 Langkah-langkah:

1. Aktif di DATA_KAR, pilih Data lalu klik Sort.
   
2. Klik Sort On lalu pilih Field KD_PEGAWAI dan jangan lupa pada kolom To ketik SORT_KAR
   
   
   
   
3. Lakukan hal yang sama pada file DATA_GAJ dengan kolom to diisi dengan nama SORT_GAJ
   
   
   
   
4. Aktif di primary filenya. Primary file adalah file sort yang memiliki record terbanyak. 
5. Jika sudah aktif pilih data pada menu toolbar dan klik Join.
   
   
   
   
   
6.  Jika sudah muncul tampilannya pada sisi kanan atas kotak dialog terdapat tulisan
7.  Secondary File, pilih SORT_GAJ yang telah dibuat sebelumnya Pada  primary  keys  dan  secondary  keys  plih KD_PEGAWAI  sedangkan  untuk Primary Fields dan Secondary Fields klik Add All. 
   
   
   
   

UNMATCHED

KASUS 1

PT PUNYAKU  hendak melakukan pemeriksaan ketidak cocokan pada data transaksi dan data vendor   berdasarkan kode vendor. PT PUNYAKU  ingin melihat apakah transaksi barang sesuai dengan data yang terjadi di perusahaan atau tidak menggunakan ACL. Bagaimanakah langkah-langkahnya

1. Aktif di DATA_TRANSAKSI lalu pilih data pada menu toolbar dan klik sort.

               2. Klik Sort On lalu pilih Field KD_VENDOR dan jangan lupa pada 

kolom To ketik SORT_TRANSAKSI

                                 3. Lakukan hal yang sama pada file DATA_VENDOR dengan kolom 

                                 to diisi dengan nama SORT_VENDOR

             4. Aktif di primary filenya. Primary file adalah file sort yang memiliki record terbanyak. 

                          5. Jika sudah aktif pilih data pada menu toolbar dan klik Join.

                6. Jika sudah muncul tampilannya pada sisi kanan atas kotak 

dialog terdapat tulisan

  7. Secondary File, pilih SORT_TRANSAKSI yang telah dibuat sebelumnya Pada  primary  keys  dan  secondary  keys  plih KD_VENDOR  sedangkan  untuk Primary Fields dan Secondary Fields klik Add All. 

Continue